Métiers
Technicien données et intelligence artificielle appliquée
Préparer un jeu de données, entraîner un modèle disponible, l'évaluer honnêtement et le brancher sur un usage réel : le technicien données et IA fait passer l'intelligence artificielle de la démonstration à l'outil de travail quotidien.
Ce que veut dire « appliquée »
L'essentiel du temps va à la donnée : la trouver, la comprendre, la nettoyer, la découper honnêtement entre entraînement et évaluation. L'entraînement lui-même s'appuie sur des modèles existants plutôt que sur des architectures conçues de zéro. Vient ensuite la partie qui distingue un technicien sérieux : mesurer la performance sur des cas réalistes, y compris ceux où le modèle se trompe, et le dire. L'intégration referme le cycle, avec une surveillance qui détecte la dérive dans le temps.
- Constituer et documenter un jeu de données exploitable
- Entraîner un modèle disponible et régler ses paramètres
- Évaluer la performance sur des cas réalistes et rendre compte
- Intégrer un modèle dans un usage métier et suivre sa dérive
Les usages qui se déploient dans la région
- Notation de risque et détection de fraude en banque et microfinance
- Prévision de la demande et optimisation des stocks en distribution
- Reconnaissance de documents et automatisation de saisie administrative
- Traitement de la langue pour le français et les langues nationales
- Maintenance prédictive sur équipements industriels instrumentés
Les quatre chiffres qui décident
Combien de temps, combien d'heures en salle ou en visioconférence, combien de crédits, pour quel niveau de responsabilité : ces quatre réponses suffisent à savoir si le parcours entre dans votre calendrier et dans votre projet. Elles sont ici, en tête de page, plutôt qu'au terme d'un échange avec un conseiller.
- niveau du titre
- 5
- mois de parcours
- 10
- heures encadrées
- 700 h
- crédits
- 70
- blocs de compétences
- 5
Technicien supérieur et agent de maîtrise
Animées par un formateur.
1 crédit = 25 h de travail, dont 10 h encadrées.
Référentiel du titre « Technicien données et intelligence artificielle appliquée », code TP47.
L'architecture du référentiel
Un titre professionnel se lit par ses blocs : ils disent ce que le titulaire sait conduire seul, et dans quelles conditions. Le volume horaire de chaque bloc indique où le référentiel place l'effort. Cette répartition est une décision de conception, elle est publiée telle quelle, et elle se compare bloc à bloc avec n'importe quel autre parcours.
| Bloc de compétences | Ce qu'il couvre | Heures encadrées |
|---|---|---|
| Chaînes de traitement de données | Extraction, transformation, chargement, planification, reprise sur erreur, qualité | 190 h |
| Analyse et restitution | SQL, analyse descriptive, indicateurs, tableaux de bord, diffusion | 170 h |
| Mise en œuvre de modèles et d'assistants | Modèles pré-entraînés, appels d'interface, formulation des consignes, récupération augmentée, intégration à un processus | 200 h |
| Évaluation et surveillance des sorties | Jeu de test, mesure de l'exactitude, détection de dérive, journalisation, coût d'inférence | 100 h |
| Posture professionnelle | Documentation, signaler une sortie douteuse plutôt que la livrer, relation métier | 40 h |
Se former à l'intelligence artificielle appliquée
Le chemin vers ce métier se choisit sur des faits : combien de temps, combien d'heures avec un formateur, combien de crédits reconnus et quel montant en francs guinéens. Le tableau les rassemble pour chaque option ouverte, dans l'ordre où un candidat les examine avant de déposer un dossier.
| Parcours | Durée | Crédits | Heures encadrées | Frais |
|---|---|---|---|---|
| Cursus Data Science — Bac+5 · Master | 2 ans | 120 | 1200 h | 7 200 000 GNF par an |
| Certification IA appliquée en entreprise · Certification professionnelle | 4 mois | 12 | 120 h | 3 200 000 GNF au total |
Les réponses aux questions les plus fréquentes
Faut-il un niveau élevé en mathématiques ?
Le titre vise l'application : statistique descriptive, notion de distribution, mesure de performance. La conception de modèles nouveaux relève du cursus en intelligence artificielle, de niveau Bac+5, qui mobilise un appareil mathématique nettement plus large.
Ce métier existe-t-il vraiment dans la sous-région ?
Il s'installe par les usages qui rapportent immédiatement : notation de risque, prévision, automatisation de saisie. Les organisations qui possèdent des historiques exploitables — banques, télécoms, distribution — ouvrent ces postes en premier, et ce sont les plus nombreuses.
Quelle place pour l'éthique et la conformité ?
Une place explicite. Un modèle qui décide d'un crédit ou d'un recrutement engage l'organisation qui l'emploie. Le référentiel traite la traçabilité des données, l'explication d'une décision et la validation humaine des cas sensibles.
À explorer ensuite
- Chargé d'affairesChargé d'affaires commercial : prospection ciblée, analyse du besoin, chiffrage, négociation, suivi de portefeuille et fidélisation. Titre de niveau 5 en 10 mois et 700 heures encadrées.
- Coordinateur de projetCoordinateur de projet : planification, suivi d'avancement, gestion des risques, préparation des comités et reporting. Titre de niveau 5 en 10 mois et 700 heures encadrées.
- Responsable de produitResponsable de produit numérique : recueil des besoins, priorisation, spécification, animation d'équipe et mesure de l'usage réel. Titre de niveau 5 en 10 mois et 700 heures encadrées.
- Gestionnaire conformitéGestionnaire conformité et contrôle : cartographie des obligations, plan de contrôle, tests, remontée d'anomalies et suivi des corrections. Titre de niveau 5, 10 mois, 700 heures encadrées.
- Designer d'interfaceDesigner d'interface : architecture de l'information, maquettage, système de composants, accessibilité et test utilisateur. Titre de niveau 5 en 10 mois et 700 heures encadrées.
- MétreurTechnicien d'études et métré : lecture de plans, quantitatifs, bordereau de prix, sous-détail et dossier de réponse à appel d'offres. Titre de niveau 5, 10 mois, 700 heures encadrées.