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Institut des Hautes Études Technologiques et Commerciales

IHETC Executive Education

Certification IA appliquée en entreprise

Passer du discours sur l'IA à des gains mesurables.

Niveau requis
Certification professionnelle
Titre délivré
Certificat professionnel
Durée
4 mois
Travail effectif
12 h/semaine
Rythme
Compatible avec un emploi
Frais de formation
3 200 000 GNF au total

Une certification pour cadres et responsables opérationnels qui doivent décider où l'intelligence artificielle apporte réellement de la valeur — et où elle n'en apporte pas. Sans code : l'accent est mis sur le cas d'usage, le coût, le risque et la conduite du changement.

Objectifs pédagogiques

  • Distinguer un cas d'usage IA rentable d'un effet de mode coûteux
  • Estimer le coût, le risque et le retour attendu d'un projet IA
  • Utiliser efficacement les assistants génératifs au quotidien
  • Encadrer l'usage de l'IA : données, conformité et responsabilité

Programme

120 heures · 12 crédits

Année 1120 heures

  1. Comprendre sans coder

    30 heures · 3 crédits

    Ce qu'un modèle fait et ne fait pas, vocabulaire, capacités et limites réelles

  2. Identifier les cas d'usage

    30 heures · 3 crédits

    Méthode de repérage, évaluation du gain, calcul du retour, critères d'abandon

  3. Assistants génératifs au travail

    30 heures · 3 crédits

    Formulation des consignes, intégration aux processus, contrôle qualité des sorties, mesure du gain

  4. Gouvernance et conformité

    30 heures · 3 crédits

    Protection des données, confidentialité, responsabilité, dépendance aux fournisseurs, politique d'usage interne

Prérequis réel

Ce qui suit est supposé acquis et ne sera pas réexpliqué. Si l'essentiel vous est étranger, ce n'est pas la bonne porte d'entrée — mieux vaut le savoir maintenant qu'à l'évaluation finale.

Aucun prérequis technique ni de programmation. Il faut connaître les processus de son organisation : c'est sur eux que porte tout le travail.

Conditions d'admission

  • Ouvert aux cadres et responsables, sans prérequis technique
  • Expérience professionnelle de deux ans recommandée

Débouchés professionnels

  • Référent IA en entreprise
  • Responsable de la transformation numérique
  • Chef de projet innovation
  • Consultant en organisation

Compétences acquises

  • Cas d'usage IA
  • Analyse de la valeur
  • Gouvernance des données
  • Conduite du changement

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