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Institut des Hautes Études Technologiques et Commerciales

Métiers

Opérateur de données et annotation

Aucun modèle d'intelligence artificielle ne fonctionne sans données préparées par des humains. L'opérateur de données collecte, nettoie, annote et contrôle : un métier neuf, exigeant en rigueur, et l'une des portes d'entrée les plus directes vers la filière numérique.

Ce que recouvre le travail sur la donnée

Le travail commence par une consigne d'annotation : ce que l'on marque, comment, et surtout dans quels cas limites. Vient ensuite la production, longue et régulière, où la constance vaut plus que la vitesse. Le contrôle qualité prend une place égale : double annotation, mesure d'accord entre annotateurs, reprise des cas litigieux. S'y ajoute le nettoyage — doublons, valeurs aberrantes, formats hétérogènes — qui décide de la qualité de tout ce qui viendra ensuite.

  • Appliquer une consigne d'annotation et documenter les cas limites
  • Annoter du texte, de l'image ou du son avec un outil dédié
  • Nettoyer un jeu de données : doublons, formats, valeurs manquantes
  • Contrôler la qualité d'un lot et mesurer l'accord entre annotateurs

Un métier qui s'installe dans la sous-région

Les projets de langues africaines

Constituer des corpus en soussou, pular ou wolof suppose des annotateurs qui parlent ces langues. La compétence linguistique devient ici une compétence technique.

Les équipes données des entreprises

Banques, télécoms, distribution : avant tout tableau de bord, quelqu'un doit fiabiliser les référentiels et les historiques.

Les prestataires spécialisés

Des structures régionales fournissent de l'annotation à des équipes de recherche : un marché ouvert, qui recrute sur la rigueur démontrée.

Les données du parcours

Quatre valeurs, une source unique. Elles alimentent la page du titre, la fiche de candidature, le dossier d'équivalence et l'attestation finale sans jamais être ressaisies. Cette source unique est ce qui rend la comparaison possible entre deux parcours du catalogue : les chiffres y ont partout le même sens et la même unité.

Employé et ouvrier qualifié

niveau du titre
4
mois de parcours
9

Animées par un formateur.

heures encadrées
600 h

1 crédit = 25 h de travail, dont 10 h encadrées.

crédits
60

Référentiel du titre « Opérateur de données et annotation », code TP37.

blocs de compétences
5

Ce que couvre chacun des blocs

Le référentiel énonce, pour chaque bloc, le champ couvert et le volume encadré consacré. Cette précision sert au moment de l'orientation, puis pendant la formation, puis à la sortie quand il faut décrire ce qu'on sait faire. Un même vocabulaire du début à la fin, celui du métier tel que les entreprises le pratiquent.

Données et protocoles
150 (25 %)
Saisie, annotation et outillage
170 (28 %)
Contrôle qualité et cohérence
150 (25 %)
Confidentialité et éthique des données
90 (15 %)
Posture professionnelle et insertion
40 (7 %)
Total : 600 heures encadrées
  • Données et protocoles · 150 h — Types de données, formats, protocole d'annotation, consigne, cas limites
  • Saisie, annotation et outillage · 170 h — Outils d'annotation, raccourcis, cadence, texte, image, son
  • Contrôle qualité et cohérence · 150 h — Accord inter-annotateurs, échantillonnage, détection d'incohérence, remontée
  • Confidentialité et éthique des données · 90 h — Données personnelles, secret, biais d'annotation, refus de traitement douteux
  • Posture professionnelle et insertion · 40 h — Rigueur, régularité, travail à distance, recherche d'emploi

Entrer dans la filière données

Ce tableau met côte à côte ce qui prépare réellement à ce poste. Les crédits et les heures encadrées permettent de mesurer l'écart entre deux options ; les frais permettent de le rapporter à un budget. Ce sont les trois questions qu'un candidat pose, et les trois réponses tiennent sur une même ligne.

ParcoursDuréeCréditsHeures encadréesFrais
Cursus Data Science — Bac+5 · Master2 ans1201200 h7 200 000 GNF par an
Excel avancé · Formation courte2 mois440 h900 000 GNF au total

Ce dont on parle en rendez-vous d'admission

Faut-il des bases en mathématiques ?

Le poste s'appuie sur la méthode et la constance plutôt que sur le calcul. Le référentiel installe les notions statistiques utiles au contrôle qualité, à partir de zéro. Ceux qui souhaitent aller vers l'analyse trouvent la suite dans le titre de technicien données et intelligence artificielle appliquée.

Le travail se fait-il à distance ?

Souvent, oui, dès lors que l'accès aux données est encadré. C'est ce qui rend le métier accessible depuis Kankan, Labé ou N'Zérékoré autant que depuis Conakry, à condition de disposer d'une connexion stable et d'un poste correctement sécurisé.

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