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Institut des Hautes Études Technologiques et Commerciales

Compétences

Gouverner les données d'une organisation

Qui détient une donnée, qui peut la lire, combien de temps elle se conserve et où elle est hébergée : la gouvernance répond à ces quatre questions par des règles écrites, applicables et contrôlables. Elle conditionne tout usage sérieux de l'intelligence artificielle.

Des règles écrites, donc applicables

Une organisation sait gouverner ses données le jour où elle peut répondre en une minute à la question : cette donnée, qui en répond ? La gouvernance produit cette réponse — un propriétaire par domaine de données, une classification par sensibilité, une durée de conservation motivée, une localisation d'hébergement assumée. Ces règles rendent ensuite possibles les projets d'analyse et d'intelligence artificielle, parce qu'elles disent d'emblée ce qu'on a le droit de faire avec quoi.

  • Établir un inventaire des données et désigner un propriétaire par domaine
  • Classer les données par sensibilité et fixer les droits d'accès associés
  • Définir des durées de conservation motivées et les faire appliquer
  • Arbitrer l'hébergement au regard de la souveraineté et de la réglementation

Où elle se travaille

Chaque ligne est un bloc du catalogue officiel. Le volume encadré et l'année d'enseignement sont ceux du programme déposé, repris tels quels.

Bloc d'enseignementProgrammeHeures encadréesAnnée
Gouvernance, protection et souveraineté des donnéesCursus Data Science — Bac+5120 hAnnée 2
Gouvernance et conformitéCertification IA appliquée en entreprise30 hAnnée 1
Éthique, biais et souverainetéCursus Intelligence Artificielle — Bac+5100 hAnnée 2
Données et souverainetéCertification Transformation Numérique40 hAnnée 1

Le volume derrière la compétence

Vous rédigez et faites adopter la politique de gouvernance des données d'une organisation, avec son plan de contrôle. Ces heures sont encadrées : séances en direct, ateliers, revues de production, évaluations.

blocs d'enseignement
4

Règle du catalogue : un crédit vaut vingt-cinq heures de travail, dont dix heures encadrées.

d'enseignement encadré
290 h
crédits cumulés
29
titres professionnels concernés
3
Cursus Data Science — Bac+5
120 (41 %)
Certification IA appliquée en entreprise
30 (10 %)
Cursus Intelligence Artificielle — Bac+5
100 (34 %)
Certification Transformation Numérique
40 (14 %)
Total : 290 heures encadrées

Les cursus concernés

Les frais sont annoncés en francs guinéens, par an pour un cursus long, en une fois pour un format court.

ProgrammeNiveauDuréeFrais
Cursus Data Science — Bac+5Master2 ans7 200 000 GNF par an
Certification IA appliquée en entrepriseCertification professionnelle4 mois3 200 000 GNF au total
Cursus Intelligence Artificielle — Bac+5Master2 ans7 800 000 GNF par an
Certification Transformation NumériqueCertification professionnelle6 mois3 600 000 GNF au total

Ce que vous visez avec elle

Chaque ligne ouvre une page de titre professionnel : blocs, volume, durée et conditions d'entrée.

Titre professionnelMétier viséNiveauVolume encadré
Directeur des données et de l'intelligence artificielledirecteur des données, Chief Data & AI Officer7 · Expert et direction700 h
Chef de projet intelligence artificiellechef de projet IA, responsable données6 · Responsable et cadre800 h
Responsable de la conformitécompliance officer6 · Responsable et cadre750 h
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