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Institut des Hautes Études Technologiques et Commerciales

Compétences

Cadrer et évaluer un cas d'usage d'intelligence artificielle

Entre l'enthousiasme et le budget, il manque souvent une étape : dire précisément quel problème l'intelligence artificielle résout, avec quelles données, pour quel gain mesurable et à quelles conditions de conformité. C'est cette étape que la compétence installe.

Choisir le bon problème avant l'outil

Les projets d'intelligence artificielle qui aboutissent partagent une caractéristique : ils partent d'une tâche répétitive, mesurable et documentée, dont l'entreprise possède déjà les données. Le cadrage sert précisément à repérer ces tâches et à écarter celles qui coûteraient plus à préparer qu'elles ne rapporteraient. La certification enseigne cette lecture à des cadres qui pilotent sans coder, et l'accompagne de ce qui la rend applicable : gouvernance des données, conduite du changement, mesure de l'adoption.

  • Repérer dans un service les tâches où l'automatisation apporte un gain réel
  • Évaluer la valeur attendue d'un cas d'usage et le coût de sa préparation
  • Vérifier la disponibilité et la qualité des données nécessaires
  • Poser le cadre de gouvernance et de conformité avant le lancement

Dans quels enseignements elle apparaît

Un bloc d'enseignement engage l'établissement sur un volume horaire précis. Ces volumes sont ceux que recalcule un service d'équivalence.

Bloc d'enseignementProgrammeHeures encadréesAnnée
Identifier les cas d'usageCertification IA appliquée en entreprise30 hAnnée 1
Comprendre sans coderCertification IA appliquée en entreprise30 hAnnée 1
Détecter une analyse trompeuseCertificat Intelligence Artificielle et Décision d'Entreprise30 hAnnée 1
Feuille de route et arbitragesCertification Transformation Numérique50 hAnnée 1

Les titres professionnels qui l'exigent

Un titre professionnel se prépare sur un métier précis, avec un volume et un niveau opposables.

Titre professionnelMétier viséNiveauVolume encadré
Chef de projet intelligence artificiellechef de projet IA, responsable données6 · Responsable et cadre800 h
Directeur des données et de l'intelligence artificielledirecteur des données, Chief Data & AI Officer7 · Expert et direction700 h
Manager de la transformation numériquedirecteur de la transformation7 · Expert et direction700 h

L'ampleur de l'apprentissage

Vous présentez à une direction un portefeuille de cas d'usage hiérarchisé, chiffré et assorti de son cadre de conformité. Quatre chiffres suffisent à situer une compétence : blocs, heures, crédits, débouchés certifiés.

blocs d'enseignement
4

Règle du catalogue : un crédit vaut vingt-cinq heures de travail, dont dix heures encadrées.

d'enseignement encadré
140 h
crédits cumulés
14
titres professionnels concernés
3
Certification IA appliquée en entreprise
60 (43 %)
Certificat Intelligence Artificielle et Décision d'Entreprise
30 (21 %)
Certification Transformation Numérique
50 (36 %)
Total : 140 heures encadrées

Où l'inscrire à votre parcours

Un format court installe le geste, un cursus long l'inscrit dans un métier complet. Les deux sont ouverts.

ProgrammeNiveauDuréeFrais
Certification IA appliquée en entrepriseCertification professionnelle4 mois3 200 000 GNF au total
Certificat Intelligence Artificielle et Décision d'EntrepriseCertification professionnelle5 mois3 600 000 GNF au total
Certification Transformation NumériqueCertification professionnelle6 mois3 600 000 GNF au total
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