Métiers
Chef de projet intelligence artificielle
Choisir le cas d'usage qui rapporte, réunir les données nécessaires, encadrer l'équipe qui construit et mesurer l'effet réel sur le métier : le chef de projet IA fait la différence entre une démonstration impressionnante et un gain durable.
Choisir ce qui mérite d'être construit
Le premier travail est un travail de tri : parmi dix idées, une seule dispose des données nécessaires, d'un utilisateur identifié et d'un gain mesurable. Le chef de projet conduit cette sélection avec le métier, puis organise l'accès aux données et leur gouvernance. Vient la phase de construction, encadrée comme un projet classique mais avec une incertitude assumée sur le résultat. La mise en production s'accompagne d'un dispositif de mesure, et d'une décision claire sur ce qui reste validé par un humain.
- Sélectionner un cas d'usage sur la donnée disponible et le gain attendu
- Organiser la gouvernance des données et les droits d'accès
- Encadrer une équipe mixte : données, développement, métier
- Mesurer l'effet en production et décider des validations humaines
Les organisations qui investissent
La banque et la microfinance
Notation de risque, détection d'anomalie, automatisation du traitement documentaire : les gains y sont directs et mesurables.
Les opérateurs et la distribution
Prévision, segmentation, personnalisation : des historiques abondants et des équipes déjà organisées autour de la donnée.
L'industrie et les infrastructures
Maintenance prédictive, contrôle qualité par l'image, optimisation énergétique : des équipements instrumentés qui produisent déjà les données.
Ce que le titre engage, chiffre par chiffre
Ces valeurs sortent du catalogue officiel déposé au ministère, et elles se recalculent. Un crédit représente vingt-cinq heures de travail, dont dix heures encadrées par un formateur. Multipliez les crédits par dix : vous retrouvez le volume horaire affiché ci-dessous. C'est l'opération que conduit un service d'équivalence quand il ouvre un dossier, et vous pouvez la conduire avant même de candidater.
- niveau du titre
- 6
- mois de parcours
- 12
- heures encadrées
- 800 h
- crédits
- 80
- blocs de compétences
- 5
Responsable et cadre
Animées par un formateur.
1 crédit = 25 h de travail, dont 10 h encadrées.
Référentiel du titre « Chef de projet intelligence artificielle », code TP57.
Le référentiel, bloc par bloc
Le titre se compose de blocs de compétences. Chacun s'évalue séparément, sur une production réelle, et chacun porte son propre volume horaire. Vous savez donc dès l'inscription ce que vous travaillez, dans quel ordre, et ce que chaque partie pèse. La somme des blocs tombe exactement sur le volume total annoncé plus haut : c'est le même document qui produit les deux chiffres.
- 01
Qualification des cas d'usage
Méthode de repérage, gain attendu, coût complet, faisabilité, critères d'abandon — 200 heures encadrées.
- 02
Conduite de projet données et IA
Constitution des jeux de données, cycle de vie, jalons, prestataires, dette de données — 200 heures encadrées.
- 03
Évaluation avant déploiement
Jeu de test métier, exactitude, biais, cas limites, décision de déploiement — 210 heures encadrées.
- 04
Gouvernance, conformité et supervision
Protection des données, responsabilité, dispositif de supervision humaine, journalisation — 140 heures encadrées.
- 05
Posture de responsable
Dire à une direction qu'un projet IA ne doit pas se faire, mesurer l'effet réel — 50 heures encadrées.
Piloter l'intelligence artificielle en entreprise
Les cursus ci-dessous construisent les compétences que ce poste mobilise. Chaque ligne affiche ce que l'établissement engage : la durée, les crédits, les heures encadrées et les frais en francs guinéens, lus directement au catalogue. Vous comparez sur la même base que le service d'admission, avec exactement les mêmes chiffres.
| Parcours | Durée | Crédits | Heures encadrées | Frais |
|---|---|---|---|---|
| Cursus Intelligence Artificielle — Bac+5 · Master | 2 ans | 120 | 1200 h | 7 800 000 GNF par an |
| Certification IA appliquée en entreprise · Certification professionnelle | 4 mois | 12 | 120 h | 3 200 000 GNF au total |
Les points sur lesquels on nous interroge
Faut-il être data scientist ?
Le poste demande de comprendre ce qu'un modèle peut et ne peut pas encore faire, d'évaluer une proposition technique et de dialoguer d'égal à égal avec l'équipe. La certification IA en entreprise installe cette culture en quatre mois, sans quitter son emploi.
Comment démontrer un retour sur investissement ?
En choisissant dès le départ un indicateur métier existant et en mesurant avant, pendant et après : temps de traitement d'un dossier, taux d'anomalies détectées, volume traité à effectif constant. Le référentiel consacre un bloc entier à cette discipline.
À explorer ensuite
- Responsable infrastructureResponsable infrastructure et cloud : architecture, continuité de service, capacité, sécurisation, budget et pilotage des prestataires. Titre de niveau 6 sur 12 mois et 800 heures encadrées.
- Responsable commercialResponsable commercial : plan de vente, animation d'équipe, politique tarifaire, gestion de portefeuille et pilotage de la marge. Titre de niveau 6 sur 12 mois et 800 heures encadrées.
- Responsable d'unitéResponsable d'unité opérationnelle : compte de résultat d'unité, animation d'équipe, stocks et achats, qualité de service et conformité. Titre de niveau 6 sur 12 mois et 800 heures encadrées.
- Responsable designResponsable design et expérience utilisateur : recherche utilisateur, système de conception, conduite d'équipe et gouvernance de l'expérience. Titre de niveau 6, 10 mois, 750 heures encadrées.
- Responsable de productionResponsable de production agro-industrielle : planification, rendement matière, qualité et hygiène, conduite d'équipes postées, maintenance de premier niveau. Titre de niveau 6, 12 mois, 800 heures.
- Responsable administratifResponsable administratif et services généraux : gestion des locaux, contrats de prestation, achats de fonctionnement, flotte et budget. Titre de niveau 6 en 10 mois et 750 heures encadrées.