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Institut des Hautes Études Technologiques et Commerciales

Compétences

Interroger une base de données en SQL

Le SQL est la langue commune des données d'entreprise. Une requête bien écrite remplace une semaine d'extractions manuelles et met tout le monde d'accord sur le même chiffre. C'est la compétence la plus rentable à acquérir en premier dans un métier de la donnée.

La question posée à la donnée

Une organisation qui décide vite est une organisation où quelqu'un sait poser la bonne question à la base. Le SQL rend ce geste explicite et reproductible : la requête est écrite, relue, versionnée, et le chiffre qu'elle produit se recalcule à l'identique le mois suivant. L'enseignement va de la modélisation d'un schéma jusqu'aux jointures lourdes et à l'optimisation par index, parce que la différence entre une requête de trois secondes et une requête de trois minutes décide de l'usage réel qu'on en fait.

  • Modéliser un schéma relationnel cohérent à partir d'un besoin métier
  • Écrire une requête d'agrégation multi-tables et en vérifier le résultat
  • Accélérer une requête lente par index, réécriture ou vue matérialisée
  • Documenter un jeu de données pour qu'un tiers le reprenne sans vous

Sa place dans les programmes

Cette table dit où la compétence vit dans le catalogue. Elle vous permet de vérifier, avant de candidater, que le volume correspond à votre ambition.

Bloc d'enseignementProgrammeHeures encadréesAnnée
Bases de données et requêtesBusiness Intelligence et Pilotage240 hAnnée 1
Bases de donnéesCursus Informatique — Bac+3160 hAnnée 1
Ingénierie des donnéesCursus Data Science — Bac+5240 hAnnée 1
Modélisation décisionnelleBusiness Intelligence et Pilotage160 hAnnée 1

Ce que vous maîtrisez à la sortie

Vous construisez et optimisez seul les requêtes qui alimentent un tableau de bord de direction, et vous en garantissez le chiffre. L'énoncé qui suit vaut engagement : c'est ce que la formation vous rend capable de conduire.

blocs d'enseignement
4

Règle du catalogue : un crédit vaut vingt-cinq heures de travail, dont dix heures encadrées.

d'enseignement encadré
800 h
crédits cumulés
80
titres professionnels concernés
4

Les formations qui la délivrent

Chaque programme conduit à un titre, précisé sur sa fiche, avec ses modalités d'évaluation.

ProgrammeNiveauDuréeFrais
Business Intelligence et PilotageLicence2 ans5 000 000 GNF par an
Cursus Informatique — Bac+3Licence3 ans5 400 000 GNF par an
Cursus Data Science — Bac+5Master2 ans7 200 000 GNF par an

Là où elle prend de la valeur

Un même geste se paie différemment selon le niveau de responsabilité : la table le rend lisible.

Titre professionnelMétier viséNiveauVolume encadré
Analyste de donnéesdata analyst6 · Responsable et cadre750 h
Technicien données et intelligence artificielle appliquéetechnicien data, intégrateur de solutions IA5 · Technicien supérieur et agent de maîtrise700 h
Opérateur de données et annotationopérateur de données, annotateur, préparateur de jeux de données4 · Employé et ouvrier qualifié600 h
Développeur d'applicationsdéveloppeur confirmé5 · Technicien supérieur et agent de maîtrise800 h

Ce que les candidats demandent

Le SQL s'apprend-il sans bagage informatique ?

Oui. C'est un langage déclaratif : vous décrivez le résultat voulu, le moteur choisit le chemin. Beaucoup de contrôleurs de gestion et de responsables d'exploitation l'acquièrent en premier.

Quelle base de données sert de support ?

Les travaux se font sur un moteur relationnel courant, et la grammaire enseignée est la norme commune. Un changement de moteur se traduit par quelques ajustements de syntaxe, jamais par un réapprentissage.

Le SQL suffit-il pour devenir analyste de données ?

Il en est le pilier. Le titre professionnel d'analyste de données y ajoute la préparation, les statistiques appliquées et la restitution, réunies dans un référentiel de 750 heures encadrées.

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