Compétences
Apprentissage automatique appliqué
L'apprentissage automatique construit une règle à partir d'exemples plutôt que de la programmer. Sélection de variables, entraînement, évaluation honnête, interprétabilité : quatre étapes séparent une expérimentation d'un modèle sur lequel une entreprise accepte de décider.
Apprendre d'exemples plutôt que de règles
Un modèle qui obtient un excellent score sur ses propres données d'entraînement raconte surtout qu'il les a retenues. Toute la compétence tient dans la manière d'évaluer : découpage propre des jeux, validation croisée, métrique choisie pour le coût réel de l'erreur métier. Un faux négatif sur un contrôle de sécurité et un faux positif sur une relance commerciale ne se paient pas au même prix, et le modèle doit refléter cet arbitrage. L'enseignement place cette exigence avant la performance brute.
- Poser un problème métier sous forme d'apprentissage supervisé ou non supervisé
- Construire des variables explicatives à partir de données brutes
- Évaluer un modèle sur des données qu'il n'a jamais vues
- Expliquer une prédiction à un décideur qui doit l'assumer
Votre degré de maîtrise, en clair
Vous menez un projet d'apprentissage automatique de la donnée brute au modèle évalué, et vous en justifiez chaque arbitrage. Une compétence s'annonce par ce qu'elle rend capable de conduire seul, à la sortie.
- blocs d'enseignement
- 4
- d'enseignement encadré
- 650 h
- crédits cumulés
- 65
- titres professionnels concernés
- 3
Règle du catalogue : un crédit vaut vingt-cinq heures de travail, dont dix heures encadrées.
Le détail des heures encadrées
La règle du catalogue vaut partout : un crédit représente vingt-cinq heures de travail, dont dix heures encadrées. Ces lignes en donnent la traduction exacte.
| Bloc d'enseignement | Programme | Heures encadrées | Année |
|---|---|---|---|
| Apprentissage automatique | Cursus Intelligence Artificielle — Bac+5 | 200 h | Année 1 |
| Modélisation et interprétabilité | Cursus Data Science — Bac+5 | 200 h | Année 2 |
| Mathématiques de l'IA | Cursus Intelligence Artificielle — Bac+5 | 220 h | Année 1 |
| Comprendre sans coder | Certification IA appliquée en entreprise | 30 h | Année 1 |
Ce que vous visez avec elle
Chaque ligne ouvre une page de titre professionnel : blocs, volume, durée et conditions d'entrée.
| Titre professionnel | Métier visé | Niveau | Volume encadré |
|---|---|---|---|
| Technicien données et intelligence artificielle appliquée | technicien data, intégrateur de solutions IA | 5 · Technicien supérieur et agent de maîtrise | 700 h |
| Chef de projet intelligence artificielle | chef de projet IA, responsable données | 6 · Responsable et cadre | 800 h |
| Directeur des données et de l'intelligence artificielle | directeur des données, Chief Data & AI Officer | 7 · Expert et direction | 700 h |
Par quel cursus l'obtenir
Un même geste professionnel s'acquiert par plusieurs voies. Comparez le volume, la durée et le montant.
| Programme | Niveau | Durée | Frais |
|---|---|---|---|
| Cursus Intelligence Artificielle — Bac+5 | Master | 2 ans | 7 800 000 GNF par an |
| Cursus Data Science — Bac+5 | Master | 2 ans | 7 200 000 GNF par an |
| Certification IA appliquée en entreprise | Certification professionnelle | 4 mois | 3 200 000 GNF au total |
Les questions qu'on nous pose
Quel niveau de mathématiques est attendu ?
Le cursus ouvre par 220 heures encadrées de mathématiques appliquées : algèbre linéaire, probabilités, optimisation. Elles sont enseignées pour l'usage, illustrées sur les modèles étudiés ensuite.
Travaille-t-on sur des données réelles ?
Oui, sur des jeux issus de contextes ouest-africains, avec les caractéristiques qui vont avec : volumes modestes, valeurs manquantes, référentiels hétérogènes. C'est ce qui prépare au terrain.
Cette compétence s'exerce-t-elle sans écrire de code ?
La certification en intelligence artificielle appliquée s'adresse aux cadres qui cadrent et évaluent des projets sans les coder. Le cursus long, lui, forme celui qui les construit.
À explorer ensuite
- Apprentissage profondApprentissage profond et modèles de langage à IHETC : 400 heures encadrées, de l'architecture des réseaux à la génération ancrée sur documents. Programmes et métiers.
- MLOpsMLOps à IHETC : mise en production et supervision des modèles, conteneurs, versions, dérive et coût de calcul. Heures encadrées, programmes et métiers concernés.
- Tableaux de bordTableaux de bord et restitution à IHETC : choix d'indicateurs, représentation graphique, mise à jour et lecture par la direction. Heures encadrées et métiers visés.
- LinuxLinux à IHETC : ligne de commande, droits, services, journaux, scripts d'exploitation. Enseigné en informatique, en réseaux et cloud et en cybersécurité.
- Réseaux TCP/IPRéseaux TCP/IP à IHETC : 240 heures encadrées d'adressage, commutation, routage, segmentation et continuité. Programmes concernés et titres professionnels visés.
- Conteneurs et orchestrationConteneurs, Kubernetes et Terraform à IHETC : virtualisation, orchestration, architectures infonuagiques et mise en production. Heures encadrées et métiers visés.