Compétences
Apprentissage profond et modèles de langage
Les réseaux de neurones traitent l'image, le son et le texte là où les méthodes classiques s'arrêtent. Les modèles de langage y ajoutent la capacité de raisonner sur des documents. IHETC enseigne les deux avec leur mise en œuvre réelle : entraînement, ajustement, ancrage documentaire.
Du réseau de neurones au service utile
Un modèle de langage devient utile en entreprise le jour où il répond à partir des documents de l'entreprise, avec la source à l'appui. C'est le principe de la génération ancrée sur documents : on indexe le corpus, on retrouve les passages pertinents, on impose au modèle de s'y tenir et on affiche la référence. Le cursus enseigne cette chaîne complète, depuis l'architecture des réseaux jusqu'à l'ajustement d'un modèle sur un domaine métier, en tenant ensemble la performance, le coût de calcul et la souveraineté des données.
- Concevoir et entraîner un réseau de neurones adapté à une tâche donnée
- Ajuster un modèle pré-entraîné sur un corpus métier restreint
- Bâtir une génération ancrée sur documents avec citation des sources
- Arbitrer entre qualité de réponse, coût de calcul et hébergement des données
Là où vous la pratiquez
Chaque bloc combine apport, atelier et production évaluée. L'année indiquée dit le moment du cursus où la compétence entre réellement en jeu.
| Bloc d'enseignement | Programme | Heures encadrées | Année |
|---|---|---|---|
| Apprentissage profond | Cursus Intelligence Artificielle — Bac+5 | 200 h | Année 1 |
| Modèles de langage appliqués | Cursus Intelligence Artificielle — Bac+5 | 200 h | Année 2 |
| Assistants génératifs au travail | Certification IA appliquée en entreprise | 30 h | Année 1 |
| Mathématiques de l'IA | Cursus Intelligence Artificielle — Bac+5 | 220 h | Année 1 |
Les métiers qui la réclament
Ces titres professionnels visent un métier nommé. Leur référentiel officiel porte cette compétence.
| Titre professionnel | Métier visé | Niveau | Volume encadré |
|---|---|---|---|
| Chef de projet intelligence artificielle | chef de projet IA, responsable données | 6 · Responsable et cadre | 800 h |
| Directeur des données et de l'intelligence artificielle | directeur des données, Chief Data & AI Officer | 7 · Expert et direction | 700 h |
| Technicien données et intelligence artificielle appliquée | technicien data, intégrateur de solutions IA | 5 · Technicien supérieur et agent de maîtrise | 700 h |
La mesure exacte
Vous livrez un assistant ancré sur un corpus d'entreprise, avec ses sources vérifiables et son coût de fonctionnement maîtrisé. Volumes, crédits et débouchés certifiés, recalculés depuis le catalogue officiel.
- blocs d'enseignement
- 4
- d'enseignement encadré
- 650 h
- crédits cumulés
- 65
- titres professionnels concernés
- 3
Règle du catalogue : un crédit vaut vingt-cinq heures de travail, dont dix heures encadrées.
- Cursus Intelligence Artificielle — Bac+5
- 620 (95 %)
- Certification IA appliquée en entreprise
- 30 (5 %)
Vos voies d'accès
Chaque ligne mène à la fiche complète du programme : objectifs, admission, blocs et calendrier.
| Programme | Niveau | Durée | Frais |
|---|---|---|---|
| Cursus Intelligence Artificielle — Bac+5 | Master | 2 ans | 7 800 000 GNF par an |
| Certification IA appliquée en entreprise | Certification professionnelle | 4 mois | 3 200 000 GNF au total |
À explorer ensuite
- MLOpsMLOps à IHETC : mise en production et supervision des modèles, conteneurs, versions, dérive et coût de calcul. Heures encadrées, programmes et métiers concernés.
- Tableaux de bordTableaux de bord et restitution à IHETC : choix d'indicateurs, représentation graphique, mise à jour et lecture par la direction. Heures encadrées et métiers visés.
- LinuxLinux à IHETC : ligne de commande, droits, services, journaux, scripts d'exploitation. Enseigné en informatique, en réseaux et cloud et en cybersécurité.
- Réseaux TCP/IPRéseaux TCP/IP à IHETC : 240 heures encadrées d'adressage, commutation, routage, segmentation et continuité. Programmes concernés et titres professionnels visés.
- Conteneurs et orchestrationConteneurs, Kubernetes et Terraform à IHETC : virtualisation, orchestration, architectures infonuagiques et mise en production. Heures encadrées et métiers visés.
- Mise en productionMise en production et exploitation à IHETC : intégration continue, gestion de versions, supervision, sauvegardes et reprise. Blocs, heures encadrées et métiers.