Compétences
Préparer et fiabiliser un jeu de données
Une analyse vaut ce que valent ses données d'entrée. Nettoyer, réconcilier, dédoublonner, documenter : c'est le travail qui occupe la plus grande part du temps d'un professionnel de la donnée, et celui qui décide de la confiance accordée à tous les chiffres qui suivent.
Le travail qui rend un chiffre défendable
Deux services qui annoncent deux chiffres différents pour la même réalité : la situation est banale, et elle a presque toujours la même origine — des règles de préparation implicites, connues d'une seule personne. La compétence consiste à rendre ces règles explicites : quelle source fait foi, comment on rapproche deux identifiants, ce qu'on fait d'une valeur manquante, à quel moment on rejette une ligne. Une fois écrites, ces règles se contrôlent, se rejouent et se transmettent — et le chiffre devient défendable en réunion.
- Établir les règles de nettoyage d'une source et les rendre reproductibles
- Réconcilier deux référentiels qui n'emploient pas les mêmes identifiants
- Poser des contrôles de qualité automatiques sur un flux entrant
- Documenter la provenance et la définition de chaque indicateur produit
Les blocs qui la construisent
La compétence se construit bloc après bloc, dans l'ordre des années. Vous voyez ici exactement où elle est enseignée, et pour combien d'heures encadrées.
| Bloc d'enseignement | Programme | Heures encadrées | Année |
|---|---|---|---|
| Qualité et préparation des données | Business Intelligence et Pilotage | 200 h | Année 1 |
| Ingénierie des données | Cursus Data Science — Bac+5 | 240 h | Année 1 |
| Nettoyage et préparation des données | Certificat Intelligence Artificielle et Décision d'Entreprise | 40 h | Année 1 |
| Bases de données et requêtes | Business Intelligence et Pilotage | 240 h | Année 1 |
Vers quels postes elle mène
Aux niveaux 6 et 7, l'expérience professionnelle fait partie des conditions d'entrée.
| Titre professionnel | Métier visé | Niveau | Volume encadré |
|---|---|---|---|
| Opérateur de données et annotation | opérateur de données, annotateur, préparateur de jeux de données | 4 · Employé et ouvrier qualifié | 600 h |
| Technicien données et intelligence artificielle appliquée | technicien data, intégrateur de solutions IA | 5 · Technicien supérieur et agent de maîtrise | 700 h |
| Analyste de données | data analyst | 6 · Responsable et cadre | 750 h |
Le niveau que vous atteignez
Vous prenez en charge une source brute et vous en livrez un jeu de données contrôlé, documenté et rejouable à l'identique. Le niveau se lit dans les volumes autant que dans les intitulés : voici les deux, côte à côte.
- blocs d'enseignement
- 4
- d'enseignement encadré
- 720 h
- crédits cumulés
- 72
- titres professionnels concernés
- 3
Règle du catalogue : un crédit vaut vingt-cinq heures de travail, dont dix heures encadrées.
Les entrées possibles
Le niveau annoncé indique le titre visé ; la durée, l'engagement réel en mois de travail encadré.
| Programme | Niveau | Durée | Frais |
|---|---|---|---|
| Business Intelligence et Pilotage | Licence | 2 ans | 5 000 000 GNF par an |
| Cursus Data Science — Bac+5 | Master | 2 ans | 7 200 000 GNF par an |
| Certificat Intelligence Artificielle et Décision d'Entreprise | Certification professionnelle | 5 mois | 3 600 000 GNF au total |
Avant de vous décider
Cette compétence intéresse-t-elle un non-informaticien ?
Elle intéresse d'abord ceux qui produisent des chiffres : contrôle de gestion, exploitation, ressources humaines, conformité. Le certificat en quatre blocs a été conçu pour eux.
Quel outillage sert de support aux travaux ?
Le tableur pour les volumes courants, le SQL et Python pour les volumes importants. Le raisonnement enseigné vaut pour les trois, ce qui rend le choix de l'outil secondaire.
Combien de temps prend la préparation dans un projet réel ?
L'essentiel du calendrier, et le cursus le reflète : 200 heures encadrées y sont consacrées, contre 160 à la modélisation. C'est un choix de programme assumé.
À explorer ensuite
- Statistiques appliquéesStatistiques appliquées à IHETC : 240 heures encadrées en data science, plus la détection d'analyses trompeuses en certificat. Programmes, niveaux et métiers visés.
- Apprentissage automatiqueApprentissage automatique à IHETC : 200 heures encadrées d'entraînement, d'évaluation et d'interprétabilité, adossées aux mathématiques du domaine. Programmes et métiers.
- Apprentissage profondApprentissage profond et modèles de langage à IHETC : 400 heures encadrées, de l'architecture des réseaux à la génération ancrée sur documents. Programmes et métiers.
- MLOpsMLOps à IHETC : mise en production et supervision des modèles, conteneurs, versions, dérive et coût de calcul. Heures encadrées, programmes et métiers concernés.
- Tableaux de bordTableaux de bord et restitution à IHETC : choix d'indicateurs, représentation graphique, mise à jour et lecture par la direction. Heures encadrées et métiers visés.
- LinuxLinux à IHETC : ligne de commande, droits, services, journaux, scripts d'exploitation. Enseigné en informatique, en réseaux et cloud et en cybersécurité.