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Institut des Hautes Études Technologiques et Commerciales

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Éclairer le pilotage ou explorer la donnée

Les deux cursus manipulent des tables, des indicateurs et des visualisations. L'un les met au service d'un pilotage régulier et d'une direction qui décide chaque mois. L'autre les met au service de l'exploration et du modèle. Voici les niveaux, les volumes et les frais des deux.

La même matière, deux usages

La business intelligence organise la donnée déjà produite par l'entreprise pour qu'une direction voie clair : entrepôt, modèle dimensionnel, indicateurs, tableaux de bord, rituels de pilotage. Son livrable est une vue fiable, actualisée et partagée. La data science, elle, part d'une question ouverte et va chercher la réponse dans les données : plan d'expérience, modélisation statistique, apprentissage automatique, restitution. Son livrable est une inférence défendable.

La preuve délivrée par chacun

Business Intelligence et Pilotage

Diplôme de Licence. 7 blocs, 1200 h encadrées, 120 crédits. 5 000 000 GNF par an.

Cursus Data Science — Bac+5

Diplôme de Master. 8 blocs, 1200 h encadrées, 120 crédits. 7 200 000 GNF par an.

Deux niveaux, deux terrains

CritèreBusiness Intelligence et PilotageCursus Data Science — Bac+5
RegistreLicenceMaster
École d'accueilBusiness SchoolIntelligence Artificielle
Durée2 ans2 ans
Crédits120 crédits120 crédits
Heures encadrées1200 h1200 h
Travail hebdomadaire20 h par semaine20 h par semaine
Frais5 000 000 GNF par an7 200 000 GNF par an

Où chacun vous conduit

Business Intelligence et Pilotage

  • Analyste décisionnel
  • Chargé de pilotage et de reporting
  • Contrôleur de gestion junior
  • Développeur de tableaux de bord

Cursus Data Science — Bac+5

  • Data scientist
  • Data analyst
  • Ingénieur données
  • Chargé d'études statistiques

Le critère qui vous départage

  • Un tableau de bord attendu tous les mois par une direction : la business intelligence
  • Une question ouverte à trancher par la mesure : la data science
  • Votre niveau d'entrée actuel : le tableau donne les deux registres visés
  • La business intelligence d'abord, la data science ensuite, forme une progression solide
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